SF Academy —Среда роста для трейдеров,разработчиков и квантов нового поколения

“Oт модели к рынку, от рынка к бизнесу”

Старт нового потока: 1 июня 2025 года

Экосистема возможностей

Комплексный подход к развитию трейдеров и разработчиков

Методологическая интеграция теории и практики

Образовательная программа основана на синтезе теоретических концепций квантитативного анализа и их практической имплементации с применением институциональной статистики SF , обеспечивая формирование компетенций по созданию алгоритмических систем с положительным математическим ожиданием.

Демократизация квантитативной методологии

Имплементация методов статистического анализа посредством визуального программирования элиминирует технологические барьеры, позволяя сфокусироваться на концептуальных аспектах формирования алгоритмических моделей и верификации статистических гипотез.

Парадигма системного подхода к конструированию алгоритмов

Комплексное освоение полного цикла создания алгоритмических стратегий: от формулирования верифицируемых статистических гипотез и методологии целевого анализа до параметрической оптимизации и эмпирической валидации в условиях нестационарной рыночной динамики.

Таксономия алгоритмических стратегических моделей

Изучение многомерной классификации алгоритмических конструкций: моментум-модели, системы реверсии к среднему, индексы персистентности на основе фрактальной теории, методологии выявления и эксплуатации статистического арбитража с их эконометрическим обоснованием.

Аналитическая декомпозиция микроструктуры криптовалютных рынков

Фундаментальный анализ статистических аномалий и специфических паттернов криптовалютных рынков: лептокуртическое распределение доходностей, феномены Market Quake, Market Mechanics и методология идентификации манипулятивных интервенций (Pump & Dump, Wash Trading).

Методы многопараметрической оптимизации и верификации

Применение продвинутого математического инструментария оптимизации (Grid Search, эволюционные алгоритмы, методология стохастического моделирования Монте-Карло, байесовская оптимизация) для конструирования диверсифицированных портфелей с оптимальными характеристиками риск/доходность.

Профессиональная аттестация и экосистемная интеграция

Верификация приобретенных компетенций посредством NFT-сертификации SF Academy, обеспечивающая доступ к профессиональному сообществу квантитативных аналитиков и перспективу использования специализированного инструментария холдинга.

Профессиональные треки в институциональной среде SF Holdings

Формирование индивидуальной траектории профессионального развития в качестве разработчика квантитативных систем или аналитика-модельера в инфраструктуре SF Holdings, фонда и аналитической платформы Spreadfighter, с перспективой интеграции в корпоративные исследовательские проекты.

Индивидуальная консультативная поддержка и структурирование бизнес-процессов

Экспертное сопровождение опытными специалистами в области квантитативных финансов, обеспечивающее детальный анализ разрабатываемых стратегических моделей и методологическую поддержку как в образовательном процессе, так и при формировании собственной бизнес-структуры или интеграции в корпоративную экосистему.

Для кого?

  • Разработчики торговых систем (Trading Systems Engineers / Developers)
  • Финансовые аналитики и ресерчеры (Quantitative Analysts / Research Analysts)
  • Бизнес-стратеги и предприниматели (Startup Founders / Business Strategists)
  • Профильные лидеры мнений (Financial Influencers / Thought Leaders)
  • Алготрейдеры и проп-трейдеры (Algorithmic Traders / Proprietary Traders)
  • Специалисты по количественным методам и анализу данных (Quantitative Specialists / Data Analysts)

Презентация

Ознакомьтесь с полной презентацией

Слайд 1 презентации курса
Слайд 1 из 39

Хотите узнать больше о программе?

100+
Участников программы
240+
Часов обучения
150+
Разобранных стратегий

Программа обучения

Программа включает 13 модулей, охватывающих все аспекты алгоритмической торговли

Основные темы:

  • Знакомство с курсом и участниками
  • Обзор программных инструментов
  • Что такое модель в торговом бизнесе?

Детали модуля:

  • Цели и задачи курса
  • Обзор содержания и структуры занятий
  • Сравнение торгового софта (TSLab, MATLAB, Python, R, S#, Zorro и др.)
  • Оценка выбора TSLab как самого подходящего инструментария для базовой алгоритмической торговли
  • Определение и классификация торговых моделей
  • Роль моделей в торговом бизнесе

Основные темы:

  • Установка и конфигурация программного обеспечения
  • Основы работы с TSLab

Детали модуля:

  • Установка платформы TSLab
  • Подключение к брокерам и источникам рыночных данных
  • Импорт и обработка котировок
  • Основные интерфейсы и возможности платформы
  • Создание и тестирование стратегий
  • Настройка торговых алгоритмов

Основные темы:

  • Основные концепции
  • Разработка торговых стратегий

Детали модуля:

  • Базовые операторы и приемы построения стратегий
  • Эффективные комбинации инструментов
  • Классификация стратегий: Momentum vs. Mean Reversion
  • Определение целей и параметров
  • Введение в базовые стратегии торговли

Основные темы:

  • Методология
  • Основные метрики

Детали модуля:

  • Сбор данных и временные ряды
  • Описательная статистика
  • Вероятностные модели
  • Статистический вывод и гипотезы
  • Анализ данных
  • Метрики доходности
  • Метрики риска
  • Оценка эффективности
  • Метрики качества

Основные темы:

  • Настройка оптимизации
  • Методы оптимизации
  • Экспорт данных

Детали модуля:

  • Выбор параметров для оптимизации
  • Определение диапазонов параметров
  • Выбор целевой функции оптимизации
  • Настройка ограничений оптимизации
  • Выбор периода оптимизации
  • Полный перебор (Grid Search)
  • Генетические алгоритмы
  • Метод Монте-Карло
  • Градиентный спуск
  • Байесовская оптимизация
  • Формат экспорта результатов оптимизации
  • Анализ и визуализация оптимизации

Основные темы:

  • Настройка портфельного тестирования
  • Методы портфельного тестирования
  • Экспорт данных

Детали модуля:

  • Выбор стратегий для портфеля
  • Определение корреляций между стратегиями
  • Распределение капитала между стратегиями
  • Выбор метрик оценки портфеля
  • Настройка ограничений портфеля
  • Портфельное тестирование
  • Тестирование мультиинструментов
  • Формат экспорта результатов оптимизации
  • Анализ и визуализация оптимизации

Основные темы:

  • Теория темпового трейдинга (Momentum Trading Theory)
  • Гипотеза реверсии к среднему (Mean Reversion Hypothesis)

Детали модуля:

  • Концепция торговли на основе силы тренда
  • Методы идентификации и использования моментума
  • Теоретические основания возврата цены к средним значениям
  • Стратегические подходы к реализации гипотезы

Основные темы:

  • Market Quake: Анализ резких рыночных изменений
  • Market Mechanics: Глубокий анализ рыночной структуры
  • Manipulation: Манипуляции на крипто

Детали модуля:

  • Фундаментальные факторы
  • Информационные события
  • Технологические причины
  • Внутренней структуры рынка
  • Механизмов ценообразования
  • Взаимодействия участников
  • Закономерностей движения капитала
  • Памп и Демпинг (Pump & Dump)
  • Wash Trading
  • Spoofing
  • Китовые манипуляции
  • Координированные атаки

Основные темы:

  • MA (MA, SMA, WMA и др.)
  • ST DEV / Bollinger Bands
  • Average Directional Index (ADX)
  • Aroon
  • Price Channel (Donchian)
  • Kalman Channel
  • CCI (Commodity Channel Index)
  • DeMarker
  • Candle Patterns
  • Pivots Levels
  • Stochastic Oscillator

Детали модуля:

  • Скользящие средние и их типы
  • Методы применения и интерпретации
  • Сигналы пересечения и трендовые индикаторы
  • Расчет волатильности через стандартное отклонение
  • Интерпретация полос Боллинджера
  • Стратегии входа/выхода на основе полос Боллинджера
  • Оценка силы тренда
  • Определение направления движения
  • Стратегии использования в трейдинге
  • Идентификация начала и конца тренда
  • Измерение силы восходящего/нисходящего движения
  • Сигналы разворота тренда
  • Границы цены
  • Фильтрация шума
  • Определение перекупленности/перепроданности
  • Сигналы divergence
  • Стратегии трейдинга
  • Оценка импульса
  • Базовые и сложные формации
  • Психология рынка через свечные модели
  • Pivot Points
  • Уровни поддержки/сопротивления
  • Вероятностный анализ

Основные темы:

  • Гипотеза фрактального рынка (Fractal Market Hypothesis, FMH)
  • Support and Resistance
  • Hi and Low
  • Cascade Levels
  • Divergence / Convergence
  • Graph Patterns

Детали модуля:

  • Теоретические основания
  • Нелинейность финансовых рынков
  • Фрактальная природа ценообразования
  • Границы цены
  • Локальные экстремумы
  • Многоуровневая структура
  • Типы и виды дивергенций
  • Графические паттерны
  • Методы идентификации

Основные темы:

  • Volume Spread Analysis (VSA)
  • Money Flow Index (MFI)
  • Volatility
  • Normalized Average True Range (NATR)
  • Pairs and Basket Trading

Детали модуля:

  • Weakness/Strength паттерны. Слабость/сила рынка
  • No Demand/No Supply. Отсутствие спроса
  • Up-Trust и псевдо-Up-Trust. Ложные пробои
  • Stopping Volume
  • Climax-паттерны (покупка/продажа). Объемные развороты
  • Pushing Through Resistance
  • Effort vs Results
  • Денежный поток
  • CtC Real
  • CtC Standard
  • Classic - Классические подходы
  • Vol Jump - Торговля на скачках волатильности
  • Filter - Фильтрация сигналов
  • Risk Control - Риск-контроль

Основные темы:

  • Range Volume & Filters

Детали модуля:

  • Sessions - Сессионный анализ
  • Regional - Региональные особенности
  • Intraday / Range - Внутридневные диапазоны
  • Z-score фильтрация

Основные темы:

  • Корреляция
  • Коинтеграция

Детали модуля:

  • Поиск высококоррелирующих пар криптовалют
  • Торговля на конвергенции/дивергенции цен
  • Использование коинтеграционного анализа

Полная программа курса включает более 60 часов обучения, практические задания и доступ к учебным материалам

Записаться

Отзывы наших студентов

Узнайте, что говорят выпускники о обучении

Этот курс по алгоритмам стал для меня не просто обучением, а настоящим откровением и прочным фундаментом. Он дал мне ту ясность и системное понимание алготрейдинга...

N

Nikita Tarasov (nvisary)

Выпускник курса

07.04.25

Курс стал важной точкой роста в моем понимании алготрейдинга и анализа рынка. До начала обучения у меня было много разрозненных идей, но не хватало понимания, как именно их проверять и реализовывать...

V

Vital

Выпускник курса

07.04.25

Огромное спасибо за ваш труд в передаче знаний и опыта, которыми вы делитесь на курсе. Материалы позволили взглянуть на рынок не как на совокупность разрозненных инструментов, а как на единое пространство интересов...

L

Lex

Выпускник курса

07.04.25

Этот курс выбил меня из колеи размеренной ручной торговли (на какой-то момент ее пришлось практически полностью забросить), так как идеи моих моделей, которые у меня лежали на полке - заиграли новыми красками...

Д

Дмитрий

Алготрейдер

12.04.25

Стоимость образовательной программы

Полный доступ ко всем материалам и возможностям

Полный курс

Стоимость обучения

1,000USDT

Единоразовый платеж

    Корпоративное обучение

    Специальные условия для компаний и групп от 5 человек

    Часто задаваемые вопросы

    Ответы на популярные вопросы о обучении

    Для успешного прохождения обучения желательно иметь базовые знания о финансовых рынках и криптовалютах. Опыт программирования не обязателен, но будет полезен при изучении алгоритмических стратегий. Мы предоставляем дополнительные материалы для новичков, чтобы помочь им быстрее освоиться.

    Обучение проходит в онлайн-формате. Каждую неделю вы получаете доступ к новым видеоурокам, практическим заданиям и учебным материалам. В зависимости от выбранного тарифа, вы также можете участвовать в групповых консультациях и получать индивидуальную поддержку от преподавателей.

    TSLab был выбран как наиболее подходящий инструмент для базовой алгоритмической торговли благодаря своей доступности, низкому порогу входа и отсутствию необходимости в программировании. Платформа предлагает интуитивно понятный интерфейс, богатый набор индикаторов и возможностей для тестирования стратегий, что делает ее идеальной для обучения.

    В обучении будут подробно рассмотрены различные модели торговли, включая Momentum Trading (торговля на силе тренда), Mean Reversion (торговля на возврате к среднему), фрактальные модели рынка, Price Action стратегии, а также профессиональные модели, такие как Relative Trading и Pairs/Basket Trading. Особое внимание уделяется специфике криптовалютных рынков.

    Для эффективного освоения материала рекомендуется уделять обучению не менее 8-10 часов в неделю. Это включает просмотр видеоуроков, выполнение практических заданий и самостоятельную работу над проектами. Обучение рассчитано на 12 недель, но вы можете проходить его в своем темпе.

    Основным инструментом для работы будет платформа TSLab, для которой мы предоставляем учебную лицензию на время прохождения обучения. Также потребуется компьютер с Windows (для TSLab). Дополнительно могут использоваться Excel для анализа данных и другие инструменты, которые будут указаны в материалах обучения.

    В обучении детально рассматриваются уникальные аспекты криптовалютных рынков, включая Market Quake (анализ резких рыночных изменений), Market Mechanics (глубокий анализ рыночной структуры) и Manipulation (распознавание и защита от манипуляций на рынке, таких как Pump & Dump, Wash Trading, Spoofing и китовые манипуляции).

    Да, обучение включает подробный раздел по оптимизации торговых стратегий. Вы изучите различные методы оптимизации, включая полный перебор (Grid Search), генетические алгоритмы, метод Монте-Карло, градиентный спуск и байесовскую оптимизацию. Также будут рассмотрены вопросы настройки параметров оптимизации и анализа результатов.

    Да, мы предоставляем гарантию возврата средств в течение первых 14 дней обучения. Если вы решите, что обучение вам не подходит, просто напишите нам, и мы вернем полную стоимость обучения без дополнительных вопросов.

    Да, после успешного завершения обучения и выполнения всех практических заданий вы получите сертификат о прохождении обучения "Алгоритмическая торговля криптовалютами". Сертификат подтверждает ваши навыки и знания в области алгоритмического трейдинга.

    При покупке полного обучения вы получаете пожизненный доступ ко всем материалам обучения, включая все будущие обновления и дополнительные материалы.

    Да, обучение содержит как базовые, так и продвинутые модули, которые будут полезны даже опытным трейдерам. Профессионалы смогут систематизировать свои знания, изучить новые методы оптимизации стратегий и освоить специфику алгоритмической торговли на криптовалютных рынках.

    Остались вопросы? Свяжитесь с нами, и мы с радостью на них ответим

    Связаться с нами

    Записаться на обучение

    Заполните форму, и мы свяжемся с вами для подтверждения записи

    Свяжитесь с нами

    Остались вопросы? Напишите нам, и мы ответим в ближайшее время